https://www.reddit.com/r/vectordatabase/comment...
12 янв. 2025 г. ... Quadrant - это векторная БД, разработанная специально для RAG/AI-воркфлоу. Она предлагает продвинутые функции фильтрации (мульти-арендность), ...
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/791...
2 февр. 2024 г. ... Обычно в этом качестве используется векторная база данных типа Qdrant, где лежат все проиндексированные документы компании, но в принципе может ...
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/92...
1 день назад ... Что такое векторные базы данных и почему они незаменимы для приложений с ИИ. · Что такое embeddings и почему без них RAG-системы теряют свою силу ...
https://courses.sberuniversity.ru/llm-gigachat/...
В этом уроке мы подробнее рассмотрим реализацию механизма RAG: устройство векторных баз данных, поиск по ним и продвинутые методы работы. Назад К следующему ...
https://www.youtube.com/watch?v=sr2iWz133eg
19 мая 2025 г. ... Для чего нужен RAG при работе с LLM · Как устроены векторные базы данных и embedding · Лучшие открытые модели для русского языка · Как хранить и ...
https://milvus.io/ru/blog/optimize-vector-datab...
12 мая 2024 г. ... RAG помогает извлекать больше контекстной информации и, следовательно, генерировать более качественные ответы, но векторные базы данных, на ...
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/17...
8 нояб. 2023 г. ... Не совсем корректно использовать RAG и VectorDB взаимозаменяемо, потому что RAG относится к методу или модели, в то время как VectorDB относится ...
https://learn.microsoft.com/ru-ru/shows/generat...
25 июн. 2024 г. ... Общие сведения о том, какие базы данных векторов являются и создаются для нашего приложения. Практический пример интеграции RAG в приложение.
https://bigdataschool.ru/blog/news/machine-lear...
27 апр. 2025 г. ... Не только векторные БД: графовый RAG для LLM и агентского ИИ ... Что не так с векторным RAG: обогащение LLM данными из графовых баз с помощью MCP- ...
https://ya.ru/neurum/c/tehnologii/q/v_chem_prei...
Некоторые преимущества использования векторной базы данных для RAG-системы: Контекстуальная релевантность. www.analyticsvidhya.com Векторные базы данных ...
301 Moved Permanently
bigdataschool.ru
301 Moved Permanently
bigdataschool.ru
301 Moved Permanently
bigdataschool.ru
Что такое векторная база данных
apptractor.ru
Векторные БД vs Точность — часть 2 / Хабр
habr.com
От слов к векторам: как эмбеддинги помогают моделям понимать нас ...
blogs.epsilonmetrics.ru
301 Moved Permanently
bigdataschool.ru
301 Moved Permanently
bigdataschool.ru
Векторные базы данных: простым языком про устройство и принцип работы ...
habr.com
YouTube • July 16, 2025 • 38:34
Векторные базы данных, алгоритмы поиска ближайших соседей (ANN), квантование эмбеддингов и выбор оптимального Vector Store для RAG — всё это вы узнаете в докладе Станислава Феоктистова, LLM-инженера ...
YouTube • May 20, 2025 • 31:37
В этом видео я простым языком рассказываю, что такое RAG-система (Retrieval Augmented Generation) — один из самых эффективных способов интеграции актуальных данных в LLM-модели (например, ChatGPT). На ...
YouTube • April 20, 2025 • 41:29
Мастер класс. Практика применения векторной БД weaviate
YouTube • July 24, 2025 • 17:27
🔥 Я собрал “цифрового Михаила Гребенюка” в n8n: взял все его публичные бизнес‑разборы с YouTube, транскрибировал, загрузил в векторную БД и завернул в мощный промпт, который копирует стиль ...
YouTube • May 18, 2025 • 22:49
ПОЛНЫЙ ПРАКТИЧЕСКИЙ ГАЙД: КАК СОБРАТЬ RAG НА PYTHON С НУЛЯ | LangChain Все общение в нашем коммьюнити в тг AI RANEZ - https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy Самая понятная теория по RAG - https://youtu.be/22tkx79icy4?si=dyzbYcz-NH4j6omI Retrieval-Augmented ...
YouTube • March 19, 2025 • 19:40
В этом видео мы разбираем, как работает Retrieval-Augmented Generation (RAG) — метод, который позволяет большим языковым моделям (LLM) использовать актуальные внешние данные для генерации ответов. Вы ...